当前AI的发展已经迈入了Agent时代，智能硬件的价值早已不是单纯的计算或存储载体，基于强大的感知能力，AI眼镜具备着成为大模型时代“数据管家”这一AI基础设施角色的潜力。

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四、产业化竞争，也在生态和标准中展开 模型能够落地，只意味着迈出了第一步。

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先看趋势本身。

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四、牵头发起“开源AIOS联盟”，加速AIOS落地 安谋科技市场及生态副总裁梁泉解读了安谋科技在AIOS领域的思考和布局。

7月21日，Halliday发布第二代AI眼镜Halliday G2，凭借新一代显示技术与实时AI能力，让智能体验从“会后总结”走向“实时参与会议”。

现在我们做到了2B的参数量，而随着芯片能力和模型优化，更大参数量的大模型放在摄像机里也是非常有可能的。

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当企业开始用DAA管理AI，AI才真正从工具部署进入生产力阶段。

十多年来，陶某蓉的数字足迹从社会面上几乎彻底消失。

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比如每周五晚上告诉我周末的天气、每天早上告诉我今天的降水概率和降水量，或者汇总显示本周睡眠步数和心率相关的信息。

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03.中国的Palantir应该是什么样的？ 尽管从2025年年底至今，国内AI to B赛道热度攀升、资本大规模涌入、各类玩家持续加码布局，但短期内依然难以诞生全方位对标Palantir的千亿级巨头。

这也意味着云天励飞已完成从单一AI推理芯片产品供给者，到系统级AI推理基础设施建设者的身份转变，国产推理算力竞争迈入系统决胜时代。

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2026年WAIC的议题设置，已经清楚地反映了这种变化。

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Alphabet本季资本开支达到449.24亿美元（约合人民币3041.4亿元），同比翻倍，并将2026年资本开支指引再次上调，至1950亿至2050亿美元（约合人民币1.32万亿至1.39万亿元）。

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智元、优必选等头部人形机器人厂商，以及去年才成立的灵御智能，都押注了这一路线。

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舒浩提到，模型能力已经达到实用化要求，中小模型能力快速提升，AI计算需求不再集中于云端，边端侧AI推理迎来新的机遇和挑战。

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在茹忆看来，一个真正的AI硬件必须是消耗Token的，消耗Token必须带来足够的效率和体验提升，进而让用户愿意付费。

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手机拥有数量庞大的终端设备，也是端侧AI最容易触达用户的入口。

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2、全栈适配大降应用门槛，提高算力利用率 基础设施必须把复杂性留在系统内部，把确定性交给客户。

NVIDIA Metropolis为开发者提供可用于构建NVIDIA Cosmos视觉AI智能体的库，集成了80多项新技能，可帮助开发者使用编程智能体将这一过程至少提高6倍。

以下为智东西整理的关键问答： 一、提前理解本地环境，Marvis补上智能体的“感知” Q1：Marvis与通用智能体的主要差异在哪里？ 林松涛认为，当前不少通用智能体已经能够调用工具、操作网页和处理文件，不过“能够完成”与“稳定、高效地完成”仍存在差距。

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活动现场，九天具身智能面向产业链伙伴公开发布了两大核心技术需求—— 在机器人“大脑”方向，希望引入VLA（视觉-语言-动作）与WAM（世界预测动作模型）等前沿智能技术，系统提升特种场景下的感知、决策与执行能力； 在“小脑”运控方向，希望在现有强化学习成果（基础越障、理论步态）基础上，实现跨越30至40公分障碍物的突破性越障能力，并优化拟人步态表现。

在接下来的这五个多月里，市场普遍预期滔搏后续或逐步加大库存促销力度。

▲Anthropic公布的Claude商业API支持国家与地区列表（图源：Anthropic） 智东西7月3日独家获悉，因存在植入后门风险，阿里巴巴内部宣布禁用Claude。