从产业现场出发：以真实需求驱动具身智能规模化落地 7月17日，在”Connect 静安·场景涌现——WAIC 2026静安一小时专场活动”上，鹿明机器人与三菱电机自动化（中国）有限公司联合发布工业装配场景合作案例。

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2、克山县入选全国第一批婚丧习俗改革典型案例

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3、春分遇上“龙抬头”，下次要到2045年！

“这一领域的发展，不仅能够惠及发展中经济体，也能够为发达经济体带来价值。

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虎牙公司董事、首席执行官黄俊洪表示，当多模态数字人融入直播与赛事，内容供给从线性走向指数，增长从加法变为乘法。

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但真实场景中，杯子可能装了水、手可能是湿的，这些细微变化难以完全模拟到位，导致操作失败。

” 他先从数据层面拆解了“为什么语言行、多模态不行”：语言模型撞上了好运，互联网20年积累的语料、为玩游戏而发展起来的GPU算力，所有要素恰好齐备。

微软将借助Mistral AI新增的AI基础设施，提高AI开发能力，并支持自身云服务和AI服务的持续交付。

6、上层乱插手+派系林立，李金羽下课不冤！但徐正源并不适合铁人

放眼产业长远价值，LynAInfra128凭借架构级节能优势，用30kW功耗撑起近100P算力，减少算力使用过程中的碳排放，助力智算中心绿色建设，响应国家双碳战略；对于企业客户而言，可以显著降低大模型推理的单位算力开销，缩减整体拥有成本，助力大模型落地于产业数字化、城市治理、前沿科研等场景；更深层次来看，整套方案坚持国产自主创新路线，摆脱国外算力架构束缚，加固国产算力供应链安全，以类脑创新算力赋能数字经济高质量发展。

在圆桌论坛上，智东西联合创始人兼CEO龚伦常担任主持，硅基流动创始人兼CEO袁进辉、沐曦股份联合创始人兼CTO杨建、中国联通领军人才兼联通数智模型平台部总经理王恺、上海人工智能实验室青年科学家王辉、商汤科技大装置事业群首席科学家张行程等嘉宾，围绕国产算力规模化实践的破局路径展开深入对话。

7、“这件衣服”今年夏天越来越流行！简单穿就很好看

形态是肉眼能看到的变化，更大的比拼发生在看不见的地方——机器人的大脑。

这种信号质量最高，能精准捕捉单个神经元的放电，实现精细控制。

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在知识生成领域，Kimi K3能够自主搜集和分析大量资料，整合文献、数据与工具，完成产业研究、科研分析、报告生成和可视化创作等任务。

那么从未来5年后看现在，什么会被高估？什么会被低估？ 林达华自己先分享了一段感受。

它是直接提取互联网上已有的第一人称或第三人称操作视频（比如Ego4D、YouTube烹饪视频等），利用模型反推“人做了什么动作”，产出结构化数据（比如手 pose、物体轨迹、关节级动作），再迁移到机器人上。

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“现在的模型，不管是Dense还是MoE，本质上都靠Context承载记忆。

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手机、汽车和机器人都属于端侧AI，却几乎是三门生意。

六、物理AI：推出X100系列处理器，掏出机器人开发全家桶 AMD嵌入式业务在物理AI领域拥有很长的历史。

1、稻城亚丁游客变少影响周边民宿生意，村民希望能够开放省道

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相比依赖机器人本体进行数据采集，无本体数采能够在无需部署大量实体机器人的情况下，高效采集覆盖多工艺、多工况的真实工业操作数据，大幅提升数据获取效率，降低数据采集成本。

3、「迎飞检」医院强制加班，医生怒打12345！为了评三甲，让医生兼职做保安，连患者都要背手册！形式主义能够消失吗？管理优化是关键

做一个连接现实世界与AI的长期记忆底座，李未可已经迈出了扎实一步。国乒选手发球前，为啥都要先吹一口气？别人扩产,它的订单就跟着涨;一旦下游客户放缓资本开支,测试设备的采购需求会立刻踩刹车。

4、项光达出席！印尼TMI镍冶炼项目多方股权合作签约落地

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5、泰-劳森回应偷酒被抓：有个白女陷害我，我被种族歧视了

芒什此前在谷歌DeepMind工作，拉克鲁瓦和朗普尔均来自Meta AI研究团队。

6、妈妈们的人生，不该只有一个选项

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他们称，让沙特加入《亚伯拉罕协议》这一条件，完全出人意料。

7、长江存储IPO幕后：武汉20多年前押注芯片行业，是复制“合肥模式”？

来源：Alphabet智东西 编译 刘煜 编辑 陈骏达 智东西7月23日消息，昨日，据彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）报道，知情人士透露，苹果将在今年秋季至明年陆续推出旗下所有Mac机型的全新版本，包括MacBook Pro、MacBook Air、iMac、Mac mini和Mac Studio等产品的新机型。

智东西 作者 ZeR0 编辑 漠影 智东西7月17日报道，今日，在世界人工智能大会WAIC 2026期间，千问宣布将AI眼镜升级为智能体眼镜。

8、APEC数字和人工智能部长会议通过成都声明

按现行审核规则衡量，越疆的抗辩有规则依据。

韩国科学技术信息通信部第二次官柳济明则表示：“人工智能技术日新月异，不同国家和地区都有自身优势，但也存在需要补足的短板，希望通过全方位、多层次的合作，携手推动人工智能发展迈向更高水平。

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此外，Meta还计划通过教育和人才培养项目，为当地培养数据中心相关人才。